Автор: Евгений Гордеев
Категория: Мышление и восприятие
Имеющий око
Ученые из Боннского университета (Германия) продемонстрировали разработку, которая может существенно улучшить эффективность искусственной сетчатки глаза.
Попытки заменить сетчатку электронным аналогом предпринимались давно. Первоначально они сводились к задаче вживления передающих сигнал контактов в пораженную сетчатку и соединения их с небольшой камерой, которая бы заменяла глаза. Однако первые клинические испытания таких систем обескураживали: подобные конструкции не позволяют пациентам различать даже простые геометрические формы.
Немецкие исследователи, специализирующиеся в области вычислительной неврологии, представили программное обеспечение, которое способно «обучить» глазной протез выдавать на выходе только такие сигналы, которые могут быть адекватно интерпретированы мозгом. По словам разработчиков, сигнал видеокамеры в чистом виде бесполезен для восприятия мозгом, поэтому для того, чтобы перевести сигнал на язык нервной системы, нужен некий ретранслятор, который и был создан на программном уровне. Однако здесь экспериментаторов подстерегают немалые трудности. Во-первых, отделы нервной системы, отвечающие за зрительное восприятие, у разных людей имеют некоторые различия, то есть нет единого «языка» для всех, а есть некий набор «диалектов». Во-вторых, мозг учится воспринимать зрительную информацию в первые месяцы жизни, подстраиваясь под «родную» сетчатку, и у взрослых людей нервная система в этом отношении теряет гибкость. Для решения описанных проблем ученые создали так называемый «кодировщик сетчатки» (Retina Encoder), который сам должен подстроиться под особенности мозга пациента.
Сейчас кодировщик испытывается на нормально видящих добровольцах с помощью интерфейса, имитирующего восприятие изображения зрительными отделами мозга. Участники эксперимента пытаются распознать образы, порождаемые кодировщиком, которые впоследствии будут восприниматься слепым человеком. «Обучение» кодировщика происходит методом проб и ошибок на основе простых геометрических форм. Например, при распознавании формы кольца детектор подает на выход различные вариации изображения. Когда, по мнению человека, форма отражена наиболее адекватно, параметры программы, выдавшие эту форму, сохраняются. В настоящее время, утверждают экспериментаторы, обучение ПО с нормально видящими людьми идет успешно, однако тесты с незрячими пациентами еще не проводились.
Несмотря на успехи, немецкие исследователи отмечают, что с помощью их разработки в лучшем случае можно будет лишь адекватно распознавать контуры объектов, а вот прочитать печатный текст, увы, пока не удастся.
Читайте также
Комментарии
Автор(ы) статьи могут править и удалять комментарии. Если Вы заметили ошибку или опечатку и сообщили об этом автору, а тот — исправил ошибку и удалил комментарий, не обижайтесь, пожалуйста, — ведь Ваше сообщение уже помогло.
Если Вы имеете свою, кардинально отличную от авторской, точку зрения на излагаемый материал, лучше написать свою статью — дискуссии не очень удобны на этом движке.